Компания Google начала реализацию проекта под названием Project Loon несколько лет назад. Основной целью этого проекта является развертывание сети высотных воздушных шаров, стратостатов, которые несут в качестве полезного груза коммуникационное оборудование. Это оборудование предназначено для обеспечения Интернет-покрытия в отдаленных и труднодоступных районах, которые были лишены этой возможности ранее. И в течение этого лета несколько воздушных шаров Project Loon были запущены в Перу, оставаясь в воздушном пространстве этой страны на протяжении 98 дней.
Проблема с воздушными шарами заключается в том, что они полностью подвержены воздействию ветров, которые дуют ниже и на высоте их полета в стратосфере. Эти ветры периодически меняют направление, что приводит к выходу воздушных шаров из зоны их действия. Поэтому 98 дней нахождения шаров в воздушном пространстве Перу является достаточно значительным достижением.
Раньше время движением воздушных шаров Project Loon управлял набор специализированных жестко заданных алгоритмов, которые работают с несколькими переменными, такими, как высота, скорость и направление ветра, время года, суток и т.п. Во время испытаний в Перу воздушные шары уже управлялись системой, основанных на принципах глубинного машинного изучения и самообучения, т.е. простейшей системой искусственного интеллекта.
Как и все подобные системы, система Project Loon, которая получила название «Gaussian processes», прошла через этап предварительного обучения на данных, описывающих то, что происходило с воздушными шарами в прошлом. После обучения система стала способной удерживать воздушные шары на требуемом месте, используя для этого сложные комбинации основных приемов воздухоплавания и некоторые «хитрые» уловки. Система способна рассчитать курс и высоту, которую должен занять воздушный шар для того, чтобы оставаться строго в заданном районе. Кроме этого, система «Gaussian processes» быстро и эффективно реагирует даже на малейшие изменения направления и скорости ветра.
Внедрение системы управления на базе искусственного интеллекта означает, что доступ в Интернет на определенной площади может быть обеспечен меньшим количеством воздушных шаров. А это, в свою очередь, означает, что стоимость доступа в Интернет для конечных пользователей может быть существенно снижена.
Источник:
