«

»

Май 26

Лингвисты научили компьютер понимать степень эмоциональности текста

© Иллюстрация РИА Новости . Алина Полянинаавтоматический лингвистический анализ текста в представлении художника

Лингвисты Института филологии и языковой коммуникации Сибирского федерального университета создали технологию автоматического анализа силы эмоций, содержащихся в тексте. Разработчики отмечают, что данный проект по своей значимости находится на мировом уровне.Британские лингвисты заявили о разоблачении создателя биткоинаПрикладная лингвистика – особая междисциплинарная область, которая работает на стыке литературы, психологии, нейрофизиологии, информационных технологий,  философии. Результаты исследований текстов и речи находят применение практически во всех сферах человеческой деятельности.  Разработками прикладной лингвистики пользуются спецслужбы, психологи, рекламщики и политтехнологи.

Существующие системы автоматического анализа текстов позволяют оценивать только позитивную, негативную окраску текста на основании  ключевых слов. Разработка красноярских ученых может мгновенно «понять» не только окраску текста, но и оценить силу эмоционального переживания, содержащегося в нем.

Российская система интеллектуального анализа текстов выходит на рынокНа основе выборки текстов, в которых отражены базовые эмоции (например: страх, гнев, отвращение, радость, удивление и другие), были выделены характерные описывающие их слова и сочетания (маркеры) и созданы соответствующие лингвистические модели. Наличие маркеров в тексте позволяет оценить то, какие эмоции содержит текст, какие в нем оттенки эмоционального переживания, насколько они сильные.

«Ранжированный классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях, — отмечает заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики  СФУ доктор филологических наук, профессор Анастасия Колмогорова. — Заказчиками могут выступать промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии».

Еще одна прикладная разработка СФУ, над которой команда ученых-лингвистов работает в настоящий момент,  способна оценить тексты по уровню манипулятивного воздействия. Создаваемый алгоритм позволяет компьютеру выявлять признаки скрытых манипуляций в тексте, наличие призывов к противоправным действиям. Программный продукт может оказаться востребованным, когда необходима независимая лингвистическая экспертиза текста.

Источник: ria.ru